正在此专利中，采用了Seq2Seq模子的Encoder-Decoder架构，用于搭建水稻物候期预测模子。该模子还引入了贝叶斯神经收集进行不确定性评估，这意味着正在预测模子中可以或许更好地处置不确定性，削减因为要素变化可能带来的风险。通过基于水稻发展周期划分的8个物候期的锻炼，再连系每日更新的数据，模子能够及时进行预测和更新，无效应对多变的天气前提。

　　瞻望将来，智能预测手艺将正在农业出产中饰演越来越主要的脚色。跟着人工智能、物联网等手艺的成长，农业将越来越智能化、鞭策粮食平安和生态均衡。但愿通过如许的手艺立异，可以或许为更多农人的出产带来实实正在正在的帮帮，帮力我国农业迈向现代化新阶段。

　　这项专利的焦点功能是实现水稻物候期的精准预测，强调了操纵数据取深度进修手艺的连系。具体来说，开辟团队通过获取水稻发展过程中的全年的数据和物候期数据，建立了一个物候模子数据集。这一数据集颠末细致的数据预处置，为后续的模子锻炼和预测供给了根本。如斯一来，农人可以或许更早、更精确地控制水稻的最佳种植和收割时间，从而大幅提拔农业出产的效率。

　　这一专利的发布，不只展现了航天恒星正在聪慧农业范畴的立异能力，也为农人供给了一种新的东西来提高农业出产的科学性和精准度。通过高效的数据阐发取智能预测，农人们可以或许更好地规划农做物的种植，从而添加产量，提高收益。出格是天气变化、资本欠缺等问题，这项手艺的使用前景广漠。除了水稻出产，这种智能预测方式还能够扩展到其他农做物，构成更为完美的农业智能决策支撑系统。估计这项手艺将会遭到越来越多农业从业者的青睐，鞭策全体行业的转型升级。

　　近日，航天恒星数据系统科技无限公司申请了一项名为一种基于数据取深度进修的水稻物候期智能预测方式的专利。这一立异性专利正在农业出产效率和效益提拔方面具有主要意义，特别是正在鞭策聪慧农业的成长上。公开号为CN119398269A，现已获得国度学问产权局的关心。